Остатъчното пръскане на закрито (IRS) е основата на усилията за контрол на вектора на висцералната лайшманиоза (VL) в Индия.Малко се знае за въздействието на контрола на IRS върху различните видове домакинства.Тук оценяваме дали IRS, използващи инсектициди, има еднакви остатъчни и интервенционни ефекти за всички видове домакинства в едно село.Ние също така разработихме комбинирани пространствени карти на риска и модели за анализ на плътността на комарите, базирани на характеристиките на домакинството, чувствителността към пестициди и статуса на IRS, за да изследваме пространствено-времевото разпределение на векторите на микромащабно ниво.
Проучването е проведено в две села от блок Махнар в област Вайшали в Бихар.Контролът на VL вектори (P. argentipes) чрез IRS, използвайки два инсектицида [дихлородифенилтрихлороетан (DDT 50%) и синтетични пиретроиди (SP 5%)] беше оценен.Времевата остатъчна ефективност на инсектицидите върху различни видове стени беше оценена с помощта на метода на конусен биоанализ, както се препоръчва от Световната здравна организация.Чувствителността на местните сребърни рибки към инсектициди беше изследвана чрез in vitro биоанализ.Плътността на комарите преди и след IRS в жилища и приюти за животни беше наблюдавана с помощта на светлинни капани, инсталирани от Центровете за контрол на заболяванията от 18:00 до 6:00 сутринта Най-подходящият модел за анализ на плътността на комарите беше разработен с помощта на множествена логистична регресия анализ.Технологията за пространствен анализ, базирана на ГИС, беше използвана за картографиране на разпределението на векторната чувствителност към пестициди по тип домакинство, а състоянието на IRS на домакинството беше използвано за обяснение на пространствено-времевото разпределение на сребърните скариди.
Сребърните комари са много чувствителни към SP (100%), но показват висока устойчивост към DDT, със смъртност от 49,1%.Съобщава се, че SP-IRS има по-добро обществено приемане от DDT-IRS сред всички видове домакинства.Остатъчната ефективност варира при различните стенни повърхности;нито един от инсектицидите не отговаря на препоръчителната продължителност на действие на IRS на Световната здравна организация.Във всички времеви точки след IRS, намаляването на миризливите буболечки, дължащо се на SP-IRS, е по-голямо между групите домакинства (т.е. пръскачки и стражи), отколкото DDT-IRS.Комбинираната пространствена карта на риска показва, че SP-IRS има по-добър контролен ефект върху комарите от DDT-IRS във всички рискови зони от домашен тип.Многостепенният логистичен регресионен анализ идентифицира пет рискови фактора, които са силно свързани с плътността на сребърните скариди.
Резултатите ще осигурят по-добро разбиране на практиките на IRS за контролиране на висцералната лайшманиоза в Бихар, което може да помогне за насочване на бъдещи усилия за подобряване на ситуацията.
Висцералната лайшманиоза (VL), известна още като кала-азар, е ендемично пренебрегвано тропическо векторно заболяване, причинено от протозойни паразити от рода Leishmania.В Индийския субконтинент (IS), където хората са единственият резервоар гостоприемник, паразитът (т.е. Leishmania donovani) се предава на хората чрез ухапвания от заразени женски комари (Phlebotomus argentipes) [1, 2].В Индия VL се среща предимно в четири централни и източни щата: Бихар, Джаркханд, Западен Бенгал и Утар Прадеш.Някои огнища също са докладвани в Мадхя Прадеш (Централна Индия), Гуджарат (Западна Индия), Тамил Наду и Керала (Южна Индия), както и в субхималайските райони на Северна Индия, включително Химачал Прадеш и Джаму и Кашмир.3].Сред ендемичните щати Бихар е силно ендемичен с 33 области, засегнати от VL, което представлява повече от 70% от общите случаи в Индия всяка година [4].Около 99 милиона души в региона са изложени на риск, със средна годишна заболеваемост от 6752 случая (2013-2017 г.).
В Бихар и други части на Индия, усилията за контрол на VL разчитат на три основни стратегии: ранно откриване на случаи, ефективно лечение и контрол на вектора чрез пръскане с инсектициди на закрито (IRS) в домове и приюти за животни [4, 5].Като страничен ефект от антималарийните кампании, IRS успешно контролира VL през 1960 г., използвайки дихлордифенилтрихлороетан (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), а програмният контрол успешно контролира VL през 1977 г. и 1992 г. [5, 6].Скорошни проучвания обаче потвърдиха, че скаридите със сребрист корем са развили широко разпространена резистентност към ДДТ [4,7,8].През 2015 г. Националната програма за контрол на болестите, пренасяни от вектори (NVBDCP, Ню Делхи) превключи IRS от DDT към синтетични пиретроиди (SP; алфа-циперметрин 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Световната здравна организация (СЗО) си постави за цел да елиминира VL до 2020 г. (т.е. <1 случай на 10 000 души годишно на ниво улица/блок) [10].Няколко проучвания показват, че IRS е по-ефективен от други методи за контрол на векторите при минимизиране на плътността на пясъчни мухи [11,12,13].Скорошен модел също прогнозира, че в условия на висока епидемия (т.е. честота на епидемията преди контрола от 5/10 000), ефективна IRS, обхващаща 80% от домакинствата, може да постигне целите за елиминиране една до три години по-рано [14].VL засяга най-бедните бедни селски общности в ендемични райони и техният векторен контрол разчита единствено на IRS, но остатъчното въздействие на тази контролна мярка върху различни типове домакинства никога не е било проучвано на терен в зоните на интервенция [15, 16].Освен това, след интензивна работа за борба с VL, епидемията в някои села продължи няколко години и се превърна в горещи точки [17].Следователно е необходимо да се оцени остатъчното въздействие на IRS върху мониторинга на гъстотата на комарите в различни видове домакинства.В допълнение, микромащабното геопространствено картографиране на риска ще помогне за по-добро разбиране и контрол на популациите от комари дори след намеса.Географските информационни системи (ГИС) са комбинация от технологии за цифрово картографиране, които позволяват съхранение, наслагване, манипулиране, анализ, извличане и визуализиране на различни набори от географски екологични и социално-демографски данни за различни цели [18, 19, 20]..Глобалната система за позициониране (GPS) се използва за изследване на пространственото положение на компонентите на земната повърхност [21, 22].Инструменти и техники за пространствено моделиране, базирани на ГИС и GPS, са приложени към няколко епидемиологични аспекта, като пространствена и времева оценка на заболяването и прогнозиране на епидемии, прилагане и оценка на стратегии за контрол, взаимодействия на патогени с фактори на околната среда и пространствено картографиране на риска.[20,23,24,25,26].Информацията, събрана и получена от геопространствени карти на риска, може да улесни навременните и ефективни мерки за контрол.
Това проучване оценява остатъчната ефективност и ефекта от намесата на DDT и SP-IRS на ниво домакинство в рамките на Националната програма за контрол на VL Vector в Бихар, Индия.Допълнителните цели бяха да се разработи комбинирана пространствена карта на риска и модел за анализ на плътността на комарите, базиран на характеристиките на жилище, податливостта на вектора на инсектициди и статуса на IRS на домакинството, за да се изследва йерархията на пространствено-времевото разпределение на микромащабните комари.
Проучването е проведено в блок Махнар на област Вайшали на северния бряг на Ганга (фиг. 1).Makhnar е силно ендемичен район, със средно 56,7 случая на VL годишно (170 случая през 2012-2014 г.), годишната заболеваемост е 2,5–3,7 случая на 10 000 души население;Бяха избрани две села: Чакесо като контролно място (Фиг. 1d1; няма случаи на VL през последните пет години) и Лавапур Маханар като ендемично място (Фиг. 1d2; силно ендемично, с 5 или повече случая на 1000 души годишно ).през последните 5 години).Селата бяха избрани въз основа на три основни критерия: местоположение и достъпност (т.е. разположени на река с лесен достъп през цялата година), демографски характеристики и брой домакинства (т.е. най-малко 200 домакинства; Chaqueso има 202 и 204 домакинства със среден размер на домакинствата) .4,9 и 5,1 лица) и съответно Lavapur Mahanar) и тип домакинство (HT) и естеството на тяхното разпределение (т.е. произволно разпределени смесени HT).И двете изследвани села се намират на 500 м от град Махнар и областната болница.Проучването показа, че жителите на изследваните села са участвали много активно в изследователски дейности.Къщите в тренировъчното село [състоящи се от 1-2 спални с 1 прикрепен балкон, 1 кухня, 1 баня и 1 плевня (прикрепена или самостоятелна)] се състоят от тухлени/кални стени и кирпичени подове, тухлени стени с вароциментова мазилка.и циментови подове, неизмазани и небоядисани тухлени стени, глинени подове и сламен покрив.Целият район Вайшали има влажен субтропичен климат с дъждовен сезон (юли до август) и сух сезон (ноември до декември).Средните годишни валежи са 720,4 mm (диапазон 736,5-1076,7 mm), относителна влажност 65±5% (диапазон 16-79%), средна месечна температура 17,2-32,4°C.Май и юни са най-топлите месеци (температури 39–44 °C), докато януари е най-студеният (7–22 °C).
Картата на района на изследване показва местоположението на Бихар на картата на Индия (a) и местоположението на област Вайшали на картата на Бихар (b).Блок Makhnar (c) Две села бяха избрани за проучването: Chakeso като контролно място и Lavapur Makhnar като място за интервенция.
Като част от Националната програма за контрол на Калаазар, Здравният съвет на Бихарското общество (SHSB) проведе два кръга годишни IRS през 2015 г. и 2016 г. (първи кръг, февруари-март; втори кръг, юни-юли)[4].За да се осигури ефективно изпълнение на всички дейности на IRS, е изготвен микроплан за действие от Мемориалния медицински институт Раджендра (RMRIMS; Бихар), Патна, дъщерно дружество на Индийския съвет за медицински изследвания (ICMR; Ню Делхи).възлов институт.Селата на IRS бяха избрани въз основа на два основни критерия: история на случаи на VL и ретродермален кала-азар (RPKDL) в селото (т.е. села с 1 или повече случая през който и да е период от време през последните 3 години, включително годината на прилагане )., неендемични села около „горещи точки“ (т.е. села, които непрекъснато са докладвали случаи за ≥ 2 години или ≥ 2 случая на 1000 души) и нови ендемични села (без случаи през последните 3 години) села през последната година от година на изпълнение, отчетена в [17].Съседните села, които изпълняват първия кръг на националното данъчно облагане, новите села също са включени във втория кръг на националния план за действие за данъчно облагане.През 2015 г. бяха проведени два кръга на IRS с използване на DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) в села за интервенционни проучвания.От 2016 г. IRS се извършва с помощта на синтетични пиретроиди (SP; алфа-циперметрин 5% VP, 25 mg ai/m2).Пръскането се извършва с помощта на помпа Hudson Xpert (13,4 L) с решетка под налягане, вентил за променлив поток (1,5 бара) и 8002 дюза с плоска струя за порести повърхности [27].ICMR-RMRIMS, Патна (Бихар) наблюдава IRS на ниво домакинство и село и предоставя предварителна информация за IRS на селяните чрез микрофони през първите 1-2 дни.Всеки екип на IRS е оборудван с монитор (предоставен от RMRIMS) за наблюдение на работата на екипа на IRS.Омбудсманите, заедно с екипите на IRS, са разположени във всички домакинства, за да информират и успокоят главите на домакинствата относно благоприятните ефекти от IRS.По време на два кръга от проучвания на IRS общото покритие на домакинствата в изследваните села достигна най-малко 80% [4].Състоянието на пръскане (т.е. без пръскане, частично пръскане и пълно пръскане; определено в Допълнителен файл 1: Таблица S1) беше записано за всички домакинства в интервенционното село по време на двата кръга на IRS.
Проучването е проведено от юни 2015 г. до юли 2016 г. IRS използва болнични центрове за преди интервенция (т.е. 2 седмици преди интервенция; основно проучване) и след интервенция (т.е. 2, 4 и 12 седмици след интервенцията; последващи проучвания) мониторинг, контрол на плътността и предотвратяване на пясъчни мухи във всеки кръг на IRS.във всяко домакинство Една нощ (т.е. от 18:00 до 6:00) светлинен капан [28].Светлинни капани са монтирани в спални и приюти за животни.В селото, където е проведено интервенционното проучване, 48 домакинства са тествани за гъстота на пясъчни мухи преди IRS (12 домакинства на ден в продължение на 4 последователни дни до деня преди деня на IRS).12 бяха избрани за всяка от четирите основни групи домакинства (т.е. домакинства с обикновена глинена мазилка (PMP), циментова мазилка и варова облицовка (CPLC), домакинства с тухлени неизмазани и небоядисани (BUU) и домакинства със сламен покрив (TH).След това само 12 домакинства (от 48 домакинства преди IRS) бяха избрани да продължат да събират данни за гъстотата на комарите след срещата на IRS.Според препоръките на СЗО бяха избрани 6 домакинства от интервенционната група (домакинства, получаващи IRS лечение) и контролната група (домакинства в интервенционните села, тези собственици, които са отказали разрешение на IRS) [28].Сред контролната група (домакинства в съседни села, които не са били подложени на IRS поради липса на VL), само 6 домакинства са избрани да наблюдават плътността на комарите преди и след две IRS сесии.И за трите групи за наблюдение на плътността на комарите (т.е. интервенция, контрол и контрол) домакинствата бяха избрани от три групи с ниво на риск (т.е. ниско, средно и високо; две домакинства от всяко ниво на риск) и рисковите характеристики на HT бяха класифицирани (модулите и структурите са показани съответно в таблица 1 и таблица 2) [29, 30].Бяха избрани две домакинства за ниво на риск, за да се избегнат пристрастни оценки на гъстотата на комарите и сравнения между групите.В интервенционната група гъстотата на комарите след IRS беше наблюдавана в два типа домакинства с IRS: напълно третирани (n = 3; 1 домакинство на ниво на рискова група) и частично третирани (n = 3; 1 домакинство на ниво на рискова група).).рискова група).
Всички уловени на полето комари, събрани в епруветки, бяха прехвърлени в лабораторията и епруветките бяха убити с памучна вата, напоена с хлороформ.Сребърните пясъчни мухи бяха определени по пол и отделени от други насекоми и комари въз основа на морфологични характеристики, използвайки стандартни идентификационни кодове [31].След това всички мъжки и женски сребърни скариди бяха консервирани отделно в 80% алкохол.Плътността на комарите за капан/нощ се изчислява по следната формула: общ брой събрани комари/брой светлинни капани, поставени за нощ.Процентната промяна в изобилието на комари (SFC), дължаща се на IRS, използвайки DDT и SP, беше оценена по следната формула [32]:
където A е базовият среден SFC за интервенционни домакинства, B е IRS среден SFC за интервенционни домакинства, C е базовият среден SFC за контролни/контролни домакинства и D е средният SFC за IRS контролни/контролни домакинства.
Резултатите от ефекта на интервенцията, записани като отрицателни и положителни стойности, показват съответно намаляване и увеличение на SFC след IRS.Ако SFC след IRS остана същата като основната SFC, ефектът на интервенцията се изчислява като нула.
Според Схемата за оценка на пестицидите на Световната здравна организация (WHOPES), чувствителността на местните сребърни скариди към пестицидите DDT и SP е оценена с помощта на стандартни in vitro биотестове [33].Здрави и нехранени женски сребърни скариди (18–25 SF на група) бяха изложени на пестициди, получени от Universiti Sains Malaysia (USM, Малайзия; координиран от Световната здравна организация), използвайки комплекта за тестване на чувствителността към пестициди на Световната здравна организация [4,9, 33 ,34].Всеки набор от пестицидни биотестове беше тестван осем пъти (четири повторения на теста, всеки от които се изпълняваше едновременно с контролата).Контролните тестове бяха проведени с помощта на хартия, предварително импрегнирана с ризела (за DDT) и силиконово масло (за SP), предоставени от USM.След 60 минути експозиция, комарите бяха поставени в епруветки на СЗО и снабдени с абсорбираща памучна вата, напоена с 10% разтвор на захар.Наблюдава се броят на убитите комари след 1 час и крайната смъртност след 24 часа.Състоянието на резистентност се описва съгласно насоките на Световната здравна организация: смъртност от 98–100% показва чувствителност, 90–98% показва възможна резистентност, изискваща потвърждение, и <90% показва резистентност [33, 34].Тъй като смъртността в контролната група варира от 0 до 5%, не е извършена корекция на смъртността.
Бяха оценени биоефикасността и остатъчните ефекти на инсектицидите върху местните термити при полеви условия.В три интервенционни домакинства (по едно с обикновена глинена мазилка или PMP, циментова мазилка и варово покритие или CPLC, неизмазани и небоядисани тухли или BUU) на 2, 4 и 12 седмици след пръскането.Стандартен биотест на СЗО беше извършен върху конуси, съдържащи светлинни капани.установени [27, 32].Отоплението на домакинството беше изключено поради неравни стени.Във всеки анализ бяха използвани 12 конуса във всички експериментални домове (четири конуса на дом, по един за всеки тип повърхност на стената).Прикрепете конуси към всяка стена на стаята на различни височини: един на нивото на главата (от 1,7 до 1,8 м), два на нивото на талията (от 0,9 до 1 м) и един под коляното (от 0,3 до 0,5 м).Десет нехранени женски комара (10 на конус; събрани от контролен участък с помощта на аспиратор) бяха поставени във всяка пластмасова конусна камера на СЗО (по един конус на тип домакинство) като контроли.След 30 минути експозиция внимателно отстранете комарите от него;конична камера с помощта на колянов аспиратор и ги прехвърлете в епруветки на СЗО, съдържащи 10% захарен разтвор за хранене.Крайната смъртност след 24 часа се записва при 27 ± 2°C и 80 ± 10% относителна влажност.Коефициентите на смъртност с резултати между 5% и 20% се коригират с помощта на формулата на Abbott [27], както следва:
където P е коригираната смъртност, P1 е наблюдаваният процент на смъртност и C е процентът на контролната смъртност.Проучвания с контролна смъртност >20% бяха отхвърлени и повторени [27, 33].
Беше проведено цялостно проучване на домакинствата в интервенционното село.GPS местоположението на всяко домакинство беше записано заедно с неговия дизайн и тип материал, жилище и статус на интервенция.ГИС платформата е разработила цифрова геобаза данни, която включва гранични слоеве на ниво село, област, област и държава.Всички местоположения на домакинствата са географски маркирани с помощта на слоеве на GIS точки на ниво село и информацията за техните атрибути е свързана и актуализирана.Във всяко домакинство рискът беше оценен въз основа на HT, чувствителност към вектор на инсектицид и статус на IRS (Таблица 1) [11, 26, 29, 30].След това всички точки за местоположение на домакинствата бяха преобразувани в тематични карти с помощта на обратно претегляне на разстоянието (IDW; разделителна способност, базирана на средна площ на домакинството от 6 m2, мощност 2, фиксиран брой околни точки = 10, използвайки променлив радиус на търсене, нискочестотен филтър).и картографиране на кубична намотка) технология за пространствена интерполация [35].Бяха създадени два типа тематични пространствени карти на риска: базирани на HT тематични карти и тематични карти за чувствителност на вектор към пестициди и IRS статус (ISV и IRSS).След това двете тематични карти на риска бяха комбинирани с помощта на анализ на претеглено наслагване [36].По време на този процес растерните слоеве бяха прекласифицирани в общи класове на предпочитание за различни нива на риск (т.е. висок, среден и нисък/без риск).След това всеки прекласифициран растерен слой беше умножен по теглото, присвоено му въз основа на относителната важност на параметрите, които поддържат изобилието на комари (въз основа на разпространението в изследваните села, местата за размножаване на комари и поведението на почивка и хранене) [26, 29]., 30, 37].И двете карти на риска на обекта бяха претеглени 50:50, тъй като те допринесоха еднакво за изобилието на комари (Допълнителен файл 1: Таблица S2).Чрез сумиране на претеглените насложени тематични карти се създава окончателна съставна карта на риска, която се визуализира в ГИС платформата.Окончателната карта на риска е представена и описана по отношение на стойностите на индекса на риска от пясъчна муха (SFRI), изчислени по следната формула:
Във формулата P е стойността на индекса на риска, L е общата стойност на риска за местоположението на всяко домакинство, а H е най-високата стойност на риска за домакинство в изследваната област.Подготвихме и извършихме ГИС слоеве и анализ с помощта на ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA), за да създадем карти на риска.
Проведохме множество регресионни анализи, за да изследваме комбинираните ефекти на HT, ISV и IRSS (както е описано в таблица 1) върху плътността на домашните комари (n = 24).Характеристиките на жилищата и рисковите фактори, базирани на намесата на IRS, записани в проучването, бяха третирани като обяснителни променливи, а гъстотата на комарите беше използвана като променлива за отговор.Бяха извършени едномерни регресионни анализи на Поасон за всяка обяснителна променлива, свързана с плътността на песъчинките.По време на едномерен анализ променливи, които не са значими и имат P стойност над 15%, са премахнати от множествения регресионен анализ.За да се изследват взаимодействията, термините на взаимодействие за всички възможни комбинации от значими променливи (открити в едномерен анализ) бяха едновременно включени в множествения регресионен анализ и незначимите термини бяха премахнати от модела поетапно, за да се създаде окончателният модел.
Оценката на риска на ниво домакинство беше извършена по два начина: оценка на риска на ниво домакинство и комбинирана пространствена оценка на рисковите зони върху карта.Оценките на риска на ниво домакинство бяха оценени с помощта на корелационен анализ между оценките на риска на домакинствата и плътността на пясъчните мухи (събрани от 6 контролни домакинства и 6 интервенционни домакинства; седмици преди и след прилагането на IRS).Пространствените рискови зони бяха оценени с помощта на средния брой комари, събрани от различни домакинства и сравнени между рисковите групи (т.е. зони с нисък, среден и висок риск).Във всеки IRS кръг 12 домакинства (4 домакинства във всяко от трите нива на рискови зони; нощни събирания се провеждат на всеки 2, 4 и 12 седмици след IRS) бяха избрани на случаен принцип за събиране на комари, за да се тества цялостната карта на риска.Същите данни за домакинствата (т.е. HT, VSI, IRSS и средна плътност на комарите) бяха използвани за тестване на крайния регресионен модел.Проведен е прост корелационен анализ между полеви наблюдения и прогнозирана от модела плътност на домашните комари.
Описателни статистически данни като средни, минимални, максимални, 95% доверителни интервали (CI) и проценти бяха изчислени, за да се обобщят ентомологични и свързани с IRS данни.Среден брой/плътност и смъртност на сребърни буболечки (остатъци от инсектициден агент) с помощта на параметрични тестове [t-тест за сдвоени проби (за нормално разпределени данни)] и непараметрични тестове (ранг със знак на Wilcoxon) за сравняване на ефективността между типовете повърхности в домовете (т.е. , BUU срещу CPLC, BUU срещу PMP и CPLC срещу PMP) тест за ненормално разпределени данни).Всички анализи бяха извършени с помощта на софтуер SPSS v.20 (SPSS Inc., Чикаго, Илинойс, САЩ).
Беше изчислено покритието на домакинствата в интервенционните села по време на кръговете DDT и SP на IRS.Общо 205 домакинства са получили IRS във всеки кръг, включително 179 домакинства (87,3%) в DDT кръга и 194 домакинства (94,6%) в SP кръга за контрол на VL вектор.Делът на домакинствата, третирани изцяло с пестициди, е по-висок по време на SP-IRS (86,3%), отколкото по време на DDT-IRS (52,7%).Броят на домакинствата, които са се отказали от IRS по време на DDT, е 26 (12,7%), а броят на домакинствата, които са се отказали от IRS по време на SP, е 11 (5,4%).По време на кръговете DDT и SP броят на регистрираните частично третирани домакинства беше съответно 71 (34,6% от общо третирани домакинства) и 17 домакинства (8,3% от общо третирани домакинства).
Според указанията на СЗО за резистентност към пестициди, популацията от сребърни скариди на мястото на интервенция е била напълно податлива на алфа-циперметрин (0,05%), тъй като средната смъртност, докладвана по време на опита (24 часа) е 100%.Наблюдаваният процент на нокдаун е 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%).За DDT процентът на нокдаун за 24 часа е 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), а средната смъртност при електронен тест е 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%).Резултатите показват, че сребърнокраките са развили пълна резистентност към DDT на мястото на интервенция.
В таблица Таблица 3 обобщава резултатите от биоанализа на конуси за различни видове повърхности (различни интервали от време след IRS), третирани с DDT и SP.Нашите данни показват, че след 24 часа и двата инсектицида (BUU спрямо CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU спрямо PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC срещу PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (за DDT-IRS и BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 и PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC и PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 и SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; нивата на смъртност намаляват стабилно с течение на времето: 2 седмици след напръскване за всички видове стени (т.е. 95,6% общо). и 4 седмици след напръскване само за стени (т.е. 82,5) в групата на DDT, смъртността е постоянно под 70% за всички типове стени във всички времеви точки след IRS биоанализа. Средните нива на експериментална смъртност за DDT и SP след 12 седмици на пръскане са съответно 25,1% и 63,2%, най-високите средни нива на смъртност с DDT са 61,1% (за PMP 2 седмици след IRS), 36,9% (за CPLC 4 седмици след IRS) и 28,9% ( за CPLC 4 седмици след IRS). Минималните ставки са 55% (за BUU, 2 седмици след IRS), 32,5% (за PMP, 4 седмици след IRS) и 20% (за PMP, 4 седмици след IRS);IRS на САЩ).За SP най-високите средни нива на смъртност за всички видове повърхности са 97,2% (за CPLC, 2 седмици след IRS), 82,5% (за CPLC, 4 седмици след IRS) и 67,5% (за CPLC, 4 седмици след IRS).12 седмици след IRS).IRS на САЩ).седмици след IRS);най-ниските нива са били 94,4% (за BUU, 2 седмици след IRS), 75% (за PMP, 4 седмици след IRS) и 58,3% (за PMP, 12 седмици след IRS).И за двата инсектицида смъртността върху третираните с PMP повърхности варира по-бързо в интервалите от време, отколкото върху третираните с CPLC и BUU повърхности.
Таблица 4 обобщава ефектите от интервенцията (т.е. промените след IRS в изобилието на комари) на базираните на DDT и SP IRS кръгове (Допълнителен файл 1: Фигура S1).За DDT-IRS процентното намаление на среброкраките бръмбари след IRS интервала е 34,1% (на 2 седмици), 25,9% (на 4 седмици) и 14,1% (на 12 седмици).За SP-IRS нивата на намаление са 90,5% (на 2 седмици), 66,7% (на 4 седмици) и 55,6% (на 12 седмици).Най-големият спад в изобилието на сребърни скариди в контролните домакинства по време на отчетните периоди на DDT и SP IRS бяха съответно 2,8% (на 2 седмици) и 49,1% (на 2 седмици).По време на периода на SP-IRS, намаляването (преди и след) на белокоремните фазани е сходно при пръскащите домакинства (t(2)= – 9,09, P <0,001) и контролните домакинства (t(2) = – 1,29, P = 0,33).По-високо в сравнение с DDT-IRS през всичките 3 интервала от време след IRS.И за двата инсектицида изобилието от сребърни буболечки се е увеличило в домакинствата на контролните 12 седмици след IRS (т.е. съответно 3,6% и 9,9% за SP и DDT).По време на SP и DDT след срещите на IRS бяха събрани съответно 112 и 161 сребърни скариди от контролни ферми.
Не са наблюдавани значителни разлики в плътността на сребърните скариди между групите домакинства (т.е. спрей спрямо страж: t(2)= – 3,47, P = 0,07; спрей спрямо контрола: t(2) = – 2,03, P = 0,18; страж срещу контрола : по време на IRS седмици след DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Обратно, значителни разлики в плътността на сребърните скариди се наблюдават между групата на пръскане и контролната група (t(2) = – 11,28, P = 0,01) и между групата на пръскане и контролната група (t(2) = – 4, 42, P = 0.05).IRS няколко седмици след SP.За SP-IRS не са наблюдавани значителни разлики между контрольните и контролните семейства (t(2)= -0,48, P = 0,68).Фигура 2 показва средната гъстота на сребристите фазани, наблюдавана във ферми, напълно и частично третирани с IRS колела.Няма значителни разлики в гъстотата на напълно отглежданите фазани между напълно и частично отглежданите домакинства (средно 7,3 и 2,7 на капан/нощ).DDT-IRS и SP-IRS, съответно), а някои домакинства бяха напръскани и с двата инсектицида (средно 7,5 и 4,4 на нощ съответно за DDT-IRS и SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Въпреки това, плътността на сребърните скариди в напълно и частично напръсканите ферми се различава значително между SP и DDT IRS кръговете (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Прогнозна средна плътност на сребристокрили миризливци в напълно и частично третирани домакинства в село Маханар, Лавапур, през 2 седмици преди IRS и 2, 4 и 12 седмици след кръговете IRS, DDT и SP.
Беше разработена изчерпателна пространствена карта на риска (село Лавапур Маханар; обща площ: 26 723 km2) за идентифициране на зони с нисък, среден и висок пространствен риск за наблюдение на появата и възраждането на сребърни скариди преди и няколко седмици след прилагането на IRS (фигури 3). , 4)...Най-високият риск за домакинствата по време на създаването на пространствената карта на риска беше оценен като „12“ (т.е. „8“ за HT-базирани карти на риска и „4“ за VSI- и IRSS-базирани карти на риска).Минималният изчислен резултат за риск е „нула“ или „никакъв риск“, с изключение на картите на DDT-VSI и IRSS, които имат минимален резултат 1. Базираната на HT карта на риска показа, че голяма площ (т.е. 19 994,3 km2; 74,8%) от Lavapur Село Маханар е район с висок риск, където е най-вероятно жителите да срещнат и да се появят отново комари.Покритието на площта варира между зони с висок (DDT 20,2%; SP 4,9%), среден (DDT 22,3%; SP 4,6%) и нисък/без риск (DDT 57,5%; SP 90,5) % ( t (2) = 12,7, P < 0.05) между рисковите графики на DDT и SP-IS и IRSS (фиг. 3, 4).Разработената окончателна съставна карта на риска показа, че SP-IRS има по-добри защитни способности от DDT-IRS във всички нива на HT рискови зони.Зоната с висок риск за HT беше намалена до по-малко от 7% (1837,3 km2) след SP-IRS и по-голямата част от зоната (т.е. 53,6%) стана зона с нисък риск.По време на периода на DDT-IRS, процентът на зоните с висок и нисък риск, оценени от комбинираната карта на риска, беше съответно 35,5% (9498,1 km2) и 16,2% (4342,4 km2).Плътностите на пясъчните мухи, измерени в третираните и контролните домакинства преди и няколко седмици след прилагането на IRS, бяха нанесени и визуализирани на комбинирана карта на риска за всеки кръг от IRS (т.е. DDT и SP) (Фигури 3, 4).Имаше добро съответствие между рисковите резултати на домакинствата и средната плътност на сребърните скариди, записани преди и след IRS (фиг. 5).Стойностите на R2 (P <0,05) на анализа на консистенцията, изчислен от двата кръга на IRS, бяха: 0,78 2 седмици преди ДДТ, 0,81 2 седмици след ДДТ, 0,78 4 седмици след ДДТ, 0,83 след ДДТ- ДДТ 12 седмици, ДДТ Общо след SP беше 0,85, 0,82 2 седмици преди SP, 0,38 2 седмици след SP, 0,56 4 седмици след SP, 0,81 12 седмици след SP и 0,79 2 седмици след SP като цяло (Допълнителен файл 1: Таблица S3).Резултатите показват, че ефектът от интервенцията на SP-IRS върху всички HT е засилен през 4-те седмици след IRS.DDT-IRS остава неефективен за всички HT във всички времеви точки след прилагането на IRS.Резултатите от полевата оценка на зоната с интегрираната карта на риска са обобщени в таблица 5. За кръговете на IRS средното изобилие на сребърни скариди и процентът от общото изобилие в зоните с висок риск (т.е. >55%) е по-високо, отколкото в ниско и зони със среден риск във всички времеви точки след IRS.Местоположенията на ентомологичните семейства (т.е. избраните за събиране на комари) са картографирани и визуализирани в Допълнителен файл 1: Фигура S2.
Три вида пространствени карти на риска, базирани на ГИС (т.е. HT, IS и IRSS и комбинация от HT, IS и IRSS) за идентифициране на рискови зони от миризливци преди и след DDT-IRS в село Махнар, Лавапур, област Вайшали (Бихар)
Три типа базирани на ГИС пространствени карти на риска (т.е. HT, IS и IRSS и комбинация от HT, IS и IRSS) за идентифициране на рискови зони за сребристо петнисти скариди (в сравнение с Kharbang)
Въздействието на DDT-(a, c, e, g, i) и SP-IRS (b, d, f, h, j) върху различни нива на рискови групи от тип домакинство беше изчислено чрез оценка на „R2“ между рисковете за домакинствата .Оценка на показателите на домакинствата и средната плътност на P. argentipes 2 седмици преди прилагането на IRS и 2, 4 и 12 седмици след прилагането на IRS в село Lavapur Mahnar, област Vaishali, Бихар
Таблица 6 обобщава резултатите от едномерния анализ на всички рискови фактори, влияещи върху плътността на люспите.Установено е, че всички рискови фактори (n = 6) са значително свързани с гъстотата на комарите в домакинството.Беше наблюдавано, че нивото на значимост на всички съответни променливи дава P стойности по-малки от 0,15.По този начин всички обяснителни променливи бяха запазени за множествен регресионен анализ.Най-подходящата комбинация от крайния модел е създадена въз основа на пет рискови фактора: TF, TW, DS, ISV и IRSS.Таблица 7 изброява подробности за параметрите, избрани в крайния модел, както и коригирани коефициенти на шансове, 95% доверителни интервали (CI) и P стойности.Крайният модел е много значим, със стойност на R2 от 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR беше изключен от крайния модел, тъй като беше най-малко значим (P = 0.46) с другите обяснителни променливи.Разработеният модел беше използван за прогнозиране на плътността на пясъчните мухи въз основа на данни от 12 различни домакинства.Резултатите от валидирането показват силна корелация между гъстотата на комарите, наблюдавана на полето, и гъстотата на комарите, предвидена от модела (r = 0,91, P <0,001).
Целта е да се елиминира VL от ендемичните щати на Индия до 2020 г. [10].От 2012 г. Индия постигна значителен напредък в намаляването на честотата и смъртността от VL [10].Преминаването от DDT към SP през 2015 г. беше голяма промяна в историята на IRS в Бихар, Индия [38].За да се разбере пространственият риск от VL и изобилието от неговите вектори, бяха проведени няколко проучвания на макро ниво.Въпреки това, въпреки че пространственото разпределение на разпространението на VL получава все по-голямо внимание в цялата страна, малко изследвания са проведени на микро ниво.Освен това на микрониво данните са по-малко последователни и по-трудни за анализ и разбиране.Доколкото ни е известно, това проучване е първият доклад за оценка на остатъчната ефикасност и интервенционния ефект на IRS, използвайки инсектициди DDT и SP сред HTs в рамките на Националната програма за контрол на VL Vector в Бихар (Индия).Това е и първият опит за разработване на пространствена карта на риска и модел за анализ на плътността на комарите, за да се разкрие пространствено-времевото разпределение на комарите в микромащаб при условия на намеса на IRS.
Нашите резултати показаха, че приемането на SP-IRS от домакинствата е високо във всички домакинства и че повечето домакинства са били напълно обработени.Резултатите от биоанализа показват, че сребърните пясъчни мухи в изследваното село са силно чувствителни към бета-циперметрин, но доста слабо към DDT.Средната смъртност на сребърните скариди от ДДТ е по-малко от 50%, което показва високо ниво на резистентност към ДДТ.Това е в съответствие с резултатите от предишни проучвания, проведени по различно време в различни села на VL-ендемични щати на Индия, включително Бихар [8,9,39,40].В допълнение към чувствителността към пестициди, остатъчната ефективност на пестицидите и ефектите от интервенцията също са важна информация.Продължителността на остатъчните ефекти е важна за програмния цикъл.Той определя интервалите между кръговете на IRS, така че популацията да остане защитена до следващото пръскане.Резултатите от биоанализа на конуса разкриха значителни разлики в смъртността между типовете повърхности на стените в различни моменти от време след IRS.Смъртността върху повърхности, третирани с DDT, винаги е била под задоволителното ниво на СЗО (т.е. ≥80%), докато върху стените, третирани с SP, смъртността е останала задоволителна до четвъртата седмица след IRS;От тези резултати става ясно, че въпреки че сребърните скариди, намерени в изследваната зона, са много чувствителни към SP, остатъчната ефективност на SP варира в зависимост от HT.Подобно на DDT, SP също не отговаря на продължителността на ефективност, посочена в насоките на СЗО [41, 42].Тази неефективност може да се дължи на лошо прилагане на IRS (т.е. преместване на помпата с подходяща скорост, разстояние от стената, скорост на изхвърляне и размер на водните капки и отлагането им върху стената), както и неразумно използване на пестициди (т.е. приготвяне на разтвор) [11,28,43].Въпреки това, тъй като това проучване е проведено при строг мониторинг и контрол, друга причина за неспазване на препоръчания от Световната здравна организация срок на годност може да бъде качеството на SP (т.е. процентът на активната съставка или „AI“), който съставлява QC.
От трите вида повърхности, използвани за оценка на устойчивостта на пестицидите, се наблюдават значителни разлики в смъртността между BUU и CPLC за два пестицида.Друго ново откритие е, че CPLC показа по-добра остатъчна производителност в почти всички интервали от време след пръскане, последвано от BUU и PMP повърхности.Въпреки това, две седмици след IRS, PMP регистрира най-високата и втората най-висока смъртност от DDT и SP, съответно.Този резултат показва, че пестицидът, отложен на повърхността на PMP, не се задържа дълго време.Тази разлика в ефективността на остатъците от пестициди между видовете стени може да се дължи на различни причини, като например състава на химикалите на стената (повишено рН, причиняващо бързо разграждане на някои пестициди), степен на абсорбция (по-висока върху стените на почвата), наличност на бактериалното разлагане и скоростта на разграждане на стенните материали, както и температурата и влажността [44, 45, 46, 47, 48, 49].Нашите резултати подкрепят няколко други проучвания за остатъчната ефективност на третирани с инсектициди повърхности срещу различни вектори на болести [45, 46, 50, 51].
Оценките за намаляване на броя на комарите в третираните домакинства показват, че SP-IRS е по-ефективен от DDT-IRS при контролиране на комарите във всички интервали след IRS (P <0,001).За кръговете SP-IRS и DDT-IRS процентите на спад за лекуваните домакинства от 2 до 12 седмици са съответно 55,6-90,5% и 14,1-34,1%.Тези резултати също така показаха, че значителни ефекти върху изобилието на P. argentipes в контролните домакинства са наблюдавани в рамките на 4 седмици от прилагането на IRS;argentipes се увеличи в двата кръга на IRS 12 седмици след IRS;Въпреки това, няма значителна разлика в броя на комарите в домакинствата на контролера между двата кръга на IRS (P = 0,33).Резултатите от статистическите анализи на плътността на сребърните скариди между групите домакинства във всеки кръг също не показаха значителни разлики в ДДТ във всичките четири групи домакинства (т.е. пръскани срещу контролни; пръскани срещу контролни; контрольни срещу контролни; пълни срещу частични).).Две фамилни групи IRS и SP-IRS (т.е. контролна срещу контролна и пълна срещу частична).Въпреки това, значителни разлики в плътността на сребърните скариди между кръговете DDT и SP-IRS са наблюдавани в частично и напълно напръскани ферми.Това наблюдение, комбинирано с факта, че ефектите от интервенцията са изчислени многократно след IRS, предполага, че SP е ефективен за контрол на комарите в домове, които са частично или напълно третирани, но не и нетретирани.Въпреки това, въпреки че няма статистически значими разлики в броя на комарите в контролните къщи между кръговете на DDT-IRS и SP IRS, средният брой комари, събрани по време на кръга на DDT-IRS, е по-нисък в сравнение с кръга SP-IRS..Количеството надвишава количеството.Този резултат предполага, че чувствителният към вектор инсектицид с най-високо IRS покритие сред населението на домакинствата може да има популационен ефект върху контрола на комарите в домакинствата, които не са били пръскани.Според резултатите SP има по-добър превантивен ефект срещу ухапвания от комари от DDT в първите дни след IRS.В допълнение, алфа-циперметринът принадлежи към групата SP, има контактно дразнене и директна токсичност за комари и е подходящ за IRS [51, 52].Това може да е една от основните причини алфа-циперметринът да има минимален ефект в аванпостовете.Друго проучване [52] установява, че въпреки че алфа-циперметрин демонстрира съществуващи реакции и високи нива на нокдаун в лабораторни анализи и в колиби, съединението не предизвиква репелентен отговор при комари при контролирани лабораторни условия.кабина.уебсайт.
В това проучване бяха разработени три вида пространствени карти на риска;Оценките на пространствения риск на ниво домакинство и на ниво район бяха оценени чрез полеви наблюдения на гъстотата на сребристите скариди.Анализът на рисковите зони, базиран на HT, показа, че по-голямата част от селските райони (>78%) на Lavapur-Mahanara са с най-високо ниво на риск от поява и повторна поява на пясъчни мухи.Това вероятно е основната причина, поради която Rawalpur Mahanar VL е толкова популярен.Установено е, че цялостните ISV и IRSS, както и окончателната комбинирана карта на риска, произвеждат по-нисък процент зони под високорискови зони по време на SP-IRS кръга (но не и DDT-IRS кръга).След SP-IRS големи площи със зони с висок и умерен риск въз основа на GT бяха превърнати в зони с нисък риск (т.е. 60,5%; комбинирани оценки на картата на риска), което е почти четири пъти по-ниско (16,2%) от DDT.– Ситуацията е в диаграмата за портфейлен риск на IRS по-горе.Този резултат показва, че IRS е правилният избор за контрол на комарите, но степента на защита зависи от качеството на инсектицида, чувствителността (към целевия вектор), приемливостта (по време на IRS) и приложението му;
Резултатите от оценката на риска за домакинствата показват добро съответствие (P <0,05) между оценките на риска и плътността на сребристите скариди, събрани от различни домакинства.Това предполага, че идентифицираните рискови параметри на домакинствата и техните категорични рискови оценки са много подходящи за оценка на местното изобилие от сребърни скариди.Стойността R2 на анализа на DDT споразумението след IRS беше ≥ 0,78, което беше равно или по-голямо от стойността преди IRS (т.е. 0,78).Резултатите показват, че DDT-IRS е ефективен във всички HT рискови зони (т.е. висок, среден и нисък).За кръга SP-IRS открихме, че стойността на R2 варира през втората и четвъртата седмица след внедряването на IRS, стойностите две седмици преди внедряването на IRS и 12 седмици след внедряването на IRS бяха почти същите;Този резултат отразява значителния ефект от излагането на SP-IRS върху комарите, което показва тенденция на намаляване с интервал от време след IRS.Въздействието на SP-IRS беше подчертано и обсъдено в предишни глави.
Резултатите от полевия одит на рисковите зони на обединената карта показаха, че по време на IRS кръга най-голям брой сребърни скариди са събрани в зоните с висок риск (т.е. >55%), следвани от зоните със среден и нисък риск.В обобщение, базираната на ГИС оценка на пространствения риск се е доказала като ефективен инструмент за вземане на решения за агрегиране на различни слоеве пространствени данни поотделно или в комбинация за идентифициране на рискови зони от пясъчни мухи.Разработената карта на риска осигурява цялостно разбиране на условията преди и след интервенцията (т.е. тип домакинство, статус на IRS и ефекти от интервенцията) в изследваната област, които изискват незабавни действия или подобрения, особено на микро ниво.Много популярна ситуация.Всъщност няколко проучвания са използвали ГИС инструменти за картографиране на риска от местата за размножаване на вектори и пространственото разпределение на болестите на макро ниво [24, 26, 37].
Характеристиките на жилищата и рисковите фактори за интервенции, базирани на IRS, бяха статистически оценени за използване в анализи на плътността на сребърни скариди.Въпреки че всичките шест фактора (т.е. TF, TW, TR, DS, ISV и IRSS) са значително свързани с местното изобилие на скариди със сребърни крака при едномерни анализи, само един от тях е избран в крайния модел на множествена регресия от пет.Резултатите показват, че характеристиките на управление в плен и факторите на намеса на IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS и т.н. в изследваната зона са подходящи за наблюдение на появата, възстановяването и възпроизводството на сребърни скариди.При множествен регресионен анализ TR не беше установено като значимо и следователно не беше избрано в крайния модел.Крайният модел беше много значим, като избраните параметри обясняваха 89% от плътността на сребристите скариди.Резултатите от точността на модела показват силна корелация между прогнозираните и наблюдаваните плътности на сребърни скариди.Нашите резултати също подкрепят по-ранни проучвания, които обсъждат социално-икономически и жилищни рискови фактори, свързани с разпространението на VL и пространственото разпределение на вектора в селските райони на Бихар [15, 29].
В това проучване ние не оценихме отлагането на пестициди върху напръсканите стени и качеството (т.е.) на пестицида, използван за IRS.Вариациите в качеството и количеството на пестицидите могат да повлияят на смъртността на комарите и на ефективността на интервенциите на IRS.По този начин изчислената смъртност сред видовете повърхности и ефектите от намесата сред групите домакинства може да се различават от действителните резултати.Като се вземат предвид тези точки, може да се планира ново изследване.Оценката на общата зона на риск (използвайки картографиране на риска от ГИС) на изследваните села включва открити площи между селата, което влияе върху класификацията на рисковите зони (т.е. идентифициране на зони) и се простира до различни рискови зони;Това проучване обаче е проведено на микро ниво, така че свободната земя има само незначително въздействие върху класификацията на рисковите зони;В допълнение, идентифицирането и оценката на различни рискови зони в рамките на общата площ на селото може да предостави възможност за избор на райони за бъдещо ново жилищно строителство (особено избора на зони с нисък риск).Като цяло резултатите от това проучване предоставят разнообразна информация, която никога преди не е била изследвана на микроскопично ниво.Най-важното е, че пространственото представяне на картата на риска на селото помага да се идентифицират и групират домакинствата в различни рискови зони, в сравнение с традиционните наземни проучвания, този метод е прост, удобен, рентабилен и по-малко трудоемък, като предоставя информация на вземащите решения.
Нашите резултати показват, че местните сребърни рибки в изследваното село са развили резистентност (т.е. са силно устойчиви) на DDT и появата на комари е наблюдавана веднага след IRS;Алфа-циперметринът изглежда е правилният избор за IRS контрол на VL вектори поради своята 100% смъртност и по-добра ефикасност на интервенцията срещу сребърни мушици, както и по-доброто му приемане от общността в сравнение с DDT-IRS.Ние обаче открихме, че смъртността от комари върху стени, третирани със SP, варира в зависимост от типа повърхност;наблюдавана е слаба остатъчна ефикасност и препоръчаното от СЗО време след IRS не е постигнато.Това проучване предоставя добра отправна точка за дискусия и неговите резултати изискват допълнително проучване, за да се идентифицират истинските първопричини.Прогностичната точност на модела за анализ на плътността на пясъчните мушици показа, че комбинация от характеристики на жилищата, чувствителността на векторите към инсектициди и статуса на IRS може да се използва за оценка на плътността на пясъчните мушици в ендемичните за VL села в Бихар.Нашето проучване също така показва, че комбинираното базирано на ГИС пространствено картографиране на риска (макро ниво) може да бъде полезен инструмент за идентифициране на рискови зони за наблюдение на появата и повторната поява на пясъчни маси преди и след срещите на IRS.Освен това картите на пространствения риск осигуряват цялостно разбиране на обхвата и естеството на рисковите зони на различни нива, които не могат да бъдат изследвани чрез традиционни теренни проучвания и конвенционални методи за събиране на данни.Информацията за микропространствения риск, събрана чрез ГИС карти, може да помогне на учените и изследователите в областта на общественото здраве да разработят и приложат нови стратегии за контрол (т.е. единична намеса или интегриран контрол на вектора), за да достигнат до различни групи домакинства в зависимост от естеството на нивата на риск.Освен това, картата на риска помага за оптимизиране на разпределението и използването на контролни ресурси в точното време и място, за да се подобри ефективността на програмата.
Световна здравна организация.Пренебрегвани тропически болести, скрити успехи, нови възможности.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Дата на достъп: 15 март 2014 г
Световна здравна организация.Контрол на лайшманиозата: доклад от срещата на Експертния комитет на Световната здравна организация за контрол на лайшманиозата.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Дата на достъп: 19 март 2014 г
Singh S. Променящи се тенденции в епидемиологията, клиничното представяне и диагностиката на лейшмания и ХИВ коинфекция в Индия.Int J Inf Dis.2014; 29: 103-12.
Национална програма за контрол на векторните болести (NVBDCP).Ускорете програмата за унищожаване на Кала Азар.2017 г. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Дата на достъп: 17.04.2018г
Muniaraj M. С малка надежда за изкореняване на кала-азар (висцерална лайшманиоза) до 2010 г., чиито огнища възникват периодично в Индия, трябва ли да се обвиняват мерките за контрол на вектора или коинфекцията или лечението с човешки имунодефицитен вирус?Топпаразитол.2014; 4: 10-9.
Thakur KP Нова стратегия за изкореняване на кала азар в селските райони на Бихар.Индийски вестник за медицински изследвания.2007; 126: 447-51.
Време на публикуване: 20 май 2024 г