Земеделието е основата на националната икономика и основен приоритет в икономическото и социалното развитие. След реформите и отварянето нивото на развитие на селското стопанство в Китай се е подобрило значително, но същевременно страната е изправена пред проблеми като недостига на земеделски ресурси, ниската степен на индустриализация на селското стопанство, тежкото състояние на качеството и безопасността на селскостопанските продукти и унищожаването на селскостопанската екологична среда. Постоянното подобряване на нивото на развитие на селското стопанство и постигането на устойчиво развитие на селското стопанство се превърнаха в основен приоритет за икономическото и социалното развитие на Китай.
В тази ситуация, мащабните иновации и технологичните промени ще бъдат ефективен начин за решаване на селскостопански проблеми и насърчаване на модернизацията на селското стопанство. В момента начините за подобряване на производителността чрез технологии за изкуствен интелект се превърнаха в гореща точка на изследване и приложение в областта на селското стопанство.
Традиционните селскостопански технологии ще доведат до разхищение на водни ресурси, прекомерна употреба на пестициди и други проблеми, не само висока цена, ниска ефективност, неефективно гарантиране на качеството на продуктите, но и замърсяване на почвата и околната среда. С помощта на технологиите за изкуствен интелект, земеделските производители ще могат да постигнат точна сеитба, разумно напояване с вода и торове, а оттам и ниско потребление на енергия и висока ефективност на селскостопанското производство, високо качество и висок добив на селскостопански продукти.
Осигуряване на научни насоки. Използването на технология за изкуствен интелект за анализ и оценка може да предостави научни насоки на земеделските производители за извършване на предпроизводствена подготвителна работа, реализиране на функциите на анализ на състава и плодородието на почвата, анализ на предлагането и търсенето на напоителна вода, идентифициране на качеството на семената и др., извършване на научно и разумно разпределение на почвата, водоизточника, семената и други производствени фактори и ефективно гарантиране на безпроблемното развитие на последващото селскостопанско производство.
Подобряване на ефективността на производството. Използването на технологии за изкуствен интелект в етапа на селскостопанското производство може да помогне на земеделските производители да засаждат култури по-научно и да управляват земеделските земи по-разумно, както и ефективно да подобрят добивите и ефективността на селскостопанското производство. Насърчаване на трансформацията на селскостопанското производство към механизация, автоматизация и стандартизация и ускоряване на процеса на модернизация на селското стопанство.
Реализирайте интелигентно сортиране на селскостопански продукти. Прилагането на технология за машинно зрение за разпознаване в сортировъчните машини за селскостопански продукти може автоматично да идентифицира, инспектира и класифицира качеството на външния вид на селскостопанските продукти. Степента на разпознаване при инспекция е много по-висока от тази на човешкото зрение. Тя се характеризира с висока скорост, голямо количество информация и множество функции, като може да извършва едновременно откриване на множество индекси.
В момента технологията за изкуствен интелект се превръща в силна движеща сила за промяна на начина на селскостопанско производство и насърчаване на реформата на предлагането в селското стопанство, която се използва широко в различни селскостопански сценарии. Например, интелигентни роботи за земеделие, сеитба и бране, интелигентни системи за разпознаване за анализ на почвата, анализ на семена, PEST анализ и интелигентни носими продукти за добитък. Широкото използване на тези приложения може ефективно да подобри селскостопанската продукция и ефективност, като същевременно намали употребата на пестициди и торове.
Анализ на състава и плодородието на почвата. Анализът на състава и плодородието на почвата е една от най-важните задачи в предпроизводствения етап на земеделието. Той е и важна предпоставка за количествено торене, подходящ избор на култури и анализ на икономическите ползи. С помощта на неинвазивна GPR технология за изображения за откриване на почвата и след това с помощта на технология за изкуствен интелект за анализ на почвената ситуация, може да се установи корелационен модел между характеристиките на почвата и подходящите сортове култури.
Време на публикуване: 18 януари 2021 г.