запитванеbg

Как изкуственият интелект влияе върху развитието на земеделието?

Селското стопанство е основата на националната икономика и основен приоритет в икономическото и социално развитие.След реформата и отварянето нивото на развитие на селското стопанство в Китай се е подобрило значително, но в същото време той е изправен и пред проблеми като недостиг на земни ресурси, ниска степен на селскостопанска индустриализация, тежка ситуация с качеството на селскостопанските продукти и безопасността и унищожаването на селскостопанската екологична среда.Как постоянно да се подобрява нивото на развитие на селското стопанство и да се реализира устойчивото развитие на селското стопанство се превърна в основно предложение в икономическото и социално развитие на Китай.

В тази ситуация широкомащабните иновации и технологични промени ще бъдат ефективен начин за решаване на селскостопанските проблеми и насърчаване на модернизацията на селското стопанство.В момента как да се подобри производителността чрез технологията на изкуствения интелект се превърна в гореща точка за научни изследвания и приложения в областта на селското стопанство.

Традиционната селскостопанска технология ще доведе до загуба на водни ресурси, прекомерна употреба на пестициди и други проблеми, не само висока цена, ниска ефективност, качеството на продукта не може да бъде ефективно гарантирано, но също така ще доведе до замърсяване на почвата и околната среда.С подкрепата на технологията за изкуствен интелект фермерите ще могат да постигнат точна сеитба, разумно напояване с вода и торове, а след това да постигнат ниска консумация и висока ефективност на селскостопанското производство, високо качество и висок добив на селскостопански продукти.

Осигурете научни насоки.Използването на технология за изкуствен интелект за анализ и оценка може да осигури научни насоки за фермерите да извършват предпроизводствена подготвителна работа, да реализират функциите на анализ на състава на почвата и плодородието, анализ на водоснабдяването и търсенето на вода за напояване, идентифициране на качеството на семената и т.н., да направят научни и разумни разпределение на почвата, водоизточника, семената и други производствени фактори и ефективно гарантира гладкото развитие на последващото селскостопанско производство.

Подобрете ефективността на производството.Използването на технология за изкуствен интелект в етапа на селскостопанско производство може да помогне на фермерите да засаждат култури по-научно и да управляват земеделската земя по-разумно, както и ефективно да подобрят добивите и ефективността на селскостопанското производство.Насърчаване на трансформацията на селскостопанското производство към механизация, автоматизация и стандартизация и ускоряване на процеса на модернизация на селското стопанство.

Реализирайте интелигентното сортиране на селскостопански продукти.Прилагането на технология за разпознаване на машинно зрение към машината за сортиране на селскостопански продукти може автоматично да идентифицира, инспектира и класифицира качеството на външния вид на селскостопанските продукти.Степента на разпознаване при проверка е много по-висока от тази на човешкото зрение.Той има характеристиките на висока скорост, голямо количество информация и множество функции и може да завърши откриването на множество индекси наведнъж.

Понастоящем технологията за изкуствен интелект се превръща в силна движеща сила за промяна на начина на селскостопанско производство и насърчаване на реформата на селскостопанското предлагане, която се използва широко в различни селскостопански сценарии.Например интелигентни роботи за земеделие, сеитба и бране, интелигентни системи за разпознаване за анализ на почвата, анализ на семена, PEST анализ и интелигентни носими продукти за добитък.Широкото използване на тези приложения може ефективно да подобри селскостопанската продукция и ефективност, като същевременно намали употребата на пестициди и торове.

Анализ на състава и плодородието на почвата.Анализът на състава и плодородието на почвата е една от най-важните задачи в предпроизводствения етап на селското стопанство.Също така е важна предпоставка за количествено торене, подходящ избор на култури и анализ на икономическата полза.С помощта на неинвазивна технология за GPR изображения за откриване на почвата и след това с помощта на технология за изкуствен интелект за анализ на почвената ситуация може да се установи моделът на корелация между характеристиките на почвата и подходящите сортове култури.


Време на публикуване: 18 януари 2021 г