inquirybg

Как изкуственият интелект влияе върху развитието на селското стопанство?

Земеделието е основата на националната икономика и основен приоритет в икономическото и социалното развитие. След реформата и отварянето нивото на развитие на селското стопанство в Китай е значително подобрено, но в същото време той се сблъсква и с такива проблеми като недостига на земни ресурси, ниската степен на земеделска индустриализация, тежката ситуация с качеството на земеделските продукти и безопасността и унищожаването на селскостопанската екологична среда. Как да подобряваме стабилно нивото на развитие на селското стопанство и да осъзнаваме устойчивото развитие на селското стопанство се превърна в основно предложение в икономическото и социалното развитие на Китай.

В тази ситуация мащабните иновации и технологични промени ще бъдат ефективен начин за решаване на селскостопански проблеми и насърчаване на модернизацията на селското стопанство. В момента как да подобрим производителността чрез технология за изкуствен интелект се превърна в гореща точка за изследване и приложение в областта на селското стопанство.

Традиционната селскостопанска технология ще доведе до загуба на водни ресурси, прекомерна употреба на пестициди и други проблеми, не само висока цена, ниска ефективност, качество на продуктите не могат да бъдат ефективно гарантирани, но също така ще причинят замърсяване на почвата и околната среда. С подкрепата на технологията за изкуствен интелект земеделските производители ще могат да постигнат точна сеитба, разумно напояване с вода и тор и след това да постигнат ниско потребление и висока ефективност на селскостопанското производство, високо качество и висок добив на селскостопански продукти.

Осигурете научни насоки. Използването на технология за изкуствен интелект за анализ и оценка може да осигури научни насоки за земеделските производители за извършване на предпроизводствена подготовка, реализиране на функциите на състава на почвата и анализ на плодородието, анализ на предлагането и търсенето на напоителна вода, идентификация на качеството на семената и др. разпределение на почвата, водоизточника, семената и други производствени фактори и ефективно гарантира безпроблемното развитие на последващото земеделско производство.

Подобряване на ефективността на производството. Използването на технология за изкуствен интелект на етапа на земеделското производство може да помогне на земеделските производители да засаждат по-научно култури и да управляват по-разумно земеделските земи и ефективно да подобри добива и ефективността на селскостопанското производство. Насърчаване на трансформацията на селскостопанското производство в механизация, автоматизация и стандартизация и ускоряване на процеса на модернизация на селското стопанство.

Осъзнайте интелигентното сортиране на селскостопанските продукти. Прилагането на технология за разпознаване на машинното зрение към машината за сортиране на селскостопански продукти може автоматично да идентифицира, инспектира и класира качеството на външния вид на селскостопанските продукти. Степента на разпознаване на инспекцията е много по-висока от тази на човешкото зрение. Той има характеристиките на висока скорост, голямо количество информация и множество функции и може да извърши едновременно откриване на множество индекси.

Понастоящем технологията за изкуствен интелект се превръща в силна движеща сила за промяна на начина на селскостопанско производство и насърчаване на реформата на селскостопанските доставки, която е широко използвана в различни селскостопански сценарии. Например интелигентни роботи за земеделие, сеитба и бране, интелигентни системи за разпознаване за анализ на почвата, анализ на семена, анализ на PEST и интелигентни продукти за носене за добитък. Широкото използване на тези приложения може ефективно да подобри селскостопанската продукция и ефективност, като същевременно намали използването на пестициди и торове.

Състав на почвата и анализ на плодородието. Анализът на почвения състав и плодородието е една от най-важните задачи в предпроизводствения етап на земеделието. Също така е важна предпоставка за количествено торене, подходящ подбор на култури и анализ на икономическата полза. С помощта на неинвазивна GPR технология за изображения за откриване на почвата и след това с помощта на технология за изкуствен интелект за анализ на състоянието на почвата може да се установи моделът на корелация между характеристиките на почвата и подходящите сортове култури.


Време за публикуване: 18 януари-2021 г.